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SQL查询至少连续n天登录的用户

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快乐人L

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发表于 2022-3-26 10:58:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
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以连续3天为例，使用工具：MySQL。
1.创建SQL表：
  1. create table if not exists orde(id varchar(10),date datetime,orders varchar(10));
  2. insert into orde values('1' , '2019/1/1',10 );
  3. insert into orde values('1' , '2019/1/2',109 );
  4. insert into orde values('1' , '2019/1/3',150 );
  5. insert into orde values('1' , '2019/1/4',99);
  6. insert into orde values('1' , '2019/1/5',145);
  7. insert into orde values('1' , '2019/1/6',1455);
  8. insert into orde values('1' , '2019/1/7',199);
  9. insert into orde values('1' , '2019/1/8',188 );
  10. insert into orde values('4' , '2019/1/1',10 );
  11. insert into orde values('2' , '2019/1/2',109 );
  12. insert into orde values('3' , '2019/1/3',150 );
  13. insert into orde values('4' , '2019/1/4',99);
  14. insert into orde values('5' , '2019/1/5',145);
  15. insert into orde values('6' , '2019/1/6',1455);
  16. insert into orde values('7' , '2019/1/7',199);
  17. insert into orde values('8' , '2019/1/8',188 );
  18. insert into orde values('9' , '2019/1/1',10 );
  19. insert into orde values('9' , '2019/1/2',109 );
  20. insert into orde values('9' , '2019/1/3',150 );
  21. insert into orde values('9' , '2019/1/4',99);
  22. insert into orde values('9' , '2019/1/6',145);
  23. insert into orde values('9' , '2019/1/9',1455);
  24. insert into orde values('9' , '2019/1/10',199);
  25. insert into orde values('9' , '2019/1/13',188 );
复制代码
查看数据表：

2.使用row_number() over()  排序函数计算每个id的排名，SQL如下：
  1. select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'
  2. from orde
  3. where orders is not NULL;
复制代码
查看数据表:

3.将date日期字段减去rank排名字段，SQL如下：
  1. select *,DATE_SUB(a.date,interval a.rank day) 'date_sub'
  2. from(
  3. select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'
  4. from orde
  5. where orders is not NULL
  6. ) a;
复制代码
查看数据：

4.根据id和date分组并计算分组后的数量(count)、计算最早登录和最晚登录的时间，SQL如下：
  1. select b.id,min(date) 'start_time',max(date) 'end_time',count(*) 'date_count'
  2. from(
  3. select *,DATE_SUB(a.date,interval a.rank day) 'date_sub'
  4. from(
  5. select *,row_number() over(partition by id order by date ) 'rank'
  6. from orde
  7. where orders is not NULL
  8. ) a
  9. ) b
  10. group by b.date_sub,id
  11. having count(*) >= 3
  12. ;
复制代码
查看数据：

参考资料：
SQL查询至少连续七天下单的用户
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
                                                        
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